MongoDB

Perguntas frequentes sobre MongoDB

• Quem seria responsável por projetar meu esquema de banco de dados?

  Nós fornecemos a solução onde seu banco de dados está hospedado e cuidamos da administração do servidor e do motor do banco de dados. Como você conhece melhor o seu negócio, poderá definir e estruturar seu banco de dados de forma eficiente.

• Quanto custa o tráfego no Data Center Designer?

  O tráfego de entrada é gratuito e ilimitado. Nós cobramos apenas pelo tráfego de saída. Isso ocorre porque nossa solução é projetada para funcionar em um ambiente privado onde o servidor web faz as solicitações ao MongoDB.

• O que é MongoDB?

  MongoDB é o mais representativo dos bancos de dados conhecidos como NoSQL, acrônimo de Not only SQL. Também pode ser denominado como banco de dados documental, já que o que armazenamos são documentos JSON puros e não registros, como acontece nas tabelas dos bancos de dados relacionais. Os bancos de dados NoSQL ocupam um nicho específico entre as soluções de banco de dados atuais. Eles resolvem necessidades comuns, tanto para aplicativos web, aplicativos móveis ou na Internet das Coisas.

• Quando é necessário usar um banco de dados NoSQL como MongoDB?

  • Para que um aplicativo possa armazenar ou acessar muitas informações em pouco tempo, pois os bancos de dados documentais podem ser muito mais rápidos do que os relacionais e podem atender clientes que precisam realizar muitas operações por segundo.
  • Para armazenar grandes volumes de informações. Os bancos de dados relacionais tendem a funcionar mais lentamente quando uma tabela contém quantidades muito grandes de registros (da ordem de um milhão para cima). Situações assim obrigam os administradores a buscar soluções como dividir as tabelas em vários segmentos, incorrendo em um custo no acesso aos dados e na operação. Isso não é um problema nos bancos de dados NoSQL, que são capazes de gerenciar volumes gigantescos de dados em suas entidades.
  • Para resolver necessidades enormes de velocidade, volume e variabilidade. Nos bancos de dados relacionais, o esquema da informação é meticulosamente definido de antemão. Por exemplo, você não pode inventar campos nos registros de improviso. Nos bancos de dados documentais, como MongoDB, não há problema em que cada documento armazene campos diferentes, permitindo flexibilidade no esquema da informação.

• Qual é a diferença entre MongoDB e os bancos de dados relacionais?

  Ao contrário dos bancos de dados relacionais que organizam os dados em tabelas com linhas e colunas, o MongoDB armazena os dados em documentos JSON (ou BSON), permitindo uma estrutura flexível. Os bancos de dados relacionais exigem esquemas fixos, enquanto o MongoDB permite adicionar ou modificar campos sem interromper o funcionamento, o que é ideal para dados dinâmicos e aplicativos modernos.

• O MongoDB é adequado para grandes volumes de dados?

  Sim. O MongoDB é ideal para lidar com grandes volumes de dados devido à sua arquitetura escalável. Ele utiliza uma abordagem de sharding, que permite dividir e distribuir dados em diferentes servidores, facilitando o processamento eficiente de grandes quantidades de informações. Isso permite que você cresça sem que o desempenho seja afetado, tornando-o uma excelente opção para big data e aplicativos com milhões de usuários.

• O que é um documento no MongoDB?

  No MongoDB, um documento é a unidade básica de dados que é armazenada em uma coleção. Um documento é semelhante a um registro em um banco de dados relacional, mas tem um formato mais flexível, baseado em JSON ou BSON (Binary JSON). Os documentos podem conter campos e valores de diferentes tipos de dados, incluindo arrays e documentos aninhados, oferecendo grande flexibilidade para armazenar informações não estruturadas.

• O que é uma coleção no MongoDB?

  Uma coleção no MongoDB é um conjunto de documentos e é equivalente a uma tabela em um banco de dados relacional. Ao contrário das tabelas relacionais, uma coleção no MongoDB não requer um esquema fixo, o que significa que os documentos dentro de uma mesma coleção podem ter diferentes estruturas, com diferentes campos e tipos de dados.

• O que é sharding no MongoDB e quando é utilizado?

  Sharding é uma técnica de particionamento no MongoDB que distribui os dados em vários servidores ou nós. É utilizado para lidar com grandes volumes de dados e para garantir que o sistema continue sendo escalável e eficiente. Ao dividir os dados em diferentes shards (fragmentos), o MongoDB pode distribuir a carga de trabalho entre diferentes servidores, evitando gargalos e permitindo o crescimento horizontal do sistema.